Die Beratung in der Caritas ist vielfältig, aber überall können Hilfesuchende gewiss sein, Gehör und Unterstützung zu finden. Die Zahl der individuellen Themen, die dabei im Beratungsalltag vorkommen, ist eigentlich unzählbar. Mit dem Projekt „Lernende Systeme in Beratung“ wurde die Frage exploriert: Wie können wir die umfangreiche und diverse Expertise sichtbar machen und darüber eine bessere Vernetzung zwischen Beratenden ermöglichen? Deswegen müssen wir eigentlich genau bei dem Punkt anfangen: Wie können wir die Themen und Konzepte, die in der Arbeit der Caritas relevant sind, sammeln und darstellen? Um diese Frage zu beantworten, können wir verschiedene bestehende Datenquellen nutzen.

“Lernende Systeme in der Beratung” ist ein Pilotprojekt, in dem Künstliche Intelligenz gemeinwohlorientiert zur Unterstützung der Sozialberatung in der Caritas untersucht und entwickelt wird. Das Projekt wurde vom Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) im Rahmen der KI-Strategie des Bundes/KI-Zukunftsfonds und der Agenda für Smarte Gesellschaftspolitik gefördert. Im zweiten von drei Modulen wurde ein Prototyp mit dem Namen “CariFIX” entwickelt, der mit Beratenden aus der Caritas getestet und analysiert wurde. CariFIX ist eine webbasierte Plattform, über die Beratende in der Caritas sich zu konkreten Fragen aus dem Arbeitsalltag vernetzen und austauschen können – und das deutschlandweit.

Projektziele
• Primärziel des Projekts Lernende Systeme in der Beratung ist eine praktische Erprobung von Datenanalyse und automatisierten Verfahren, um deren Möglichkeiten und Vorteile für die Beratungsarbeit erfahrbar zu machen und Herausforderungen „entlang des Weges“ zu konkretisieren.
• Sekundär verfolgt der Caritasverband damit den Aufbau von Kompetenzen zur Datenanalyse und eine Wandlung der Verbandslandschaft hin zu mehr und gemeinsamer Daten-Nutzung. Perspektivisch wird das in einer Datenstrategie beschrieben werden.

Projektaufbau
Das gesamte Projekt gliedert sich in aufeinander aufbauende Module:
- Modul 1 diente der Vorbereitung und dem Erkenntnisgewinn: wo kann technische Unterstützung (wie ein Lernendes System) ansetzen, wo nützt sie Beratenden am meisten? Welche Voraussetzung müssen wir dafür erfüllen (z.B. Daten-Umfang oder -Qualität)? Neben Erkenntnisgewinn sollte das Ziel mit einem ersten Demonstrator sichtbar/begreifbar werden.

- Modul 2 ist die tatsächliche Umsetzung: die Anforderungen aus Modul 1 sollen in einem Prototypen technisch umgesetzt werden, das Wissen dazu auf dem Weg weiter aufgebaut werden. Organisatorisch werden „Pilotverbände“ beteiligt sein, die aktuell gesucht werden. Thematisch womöglich immer noch auf Migrationsberatung beschränkt.

- Modul 3 Skalierung / Verbreiterung: Ausdehnung auf mehr Verbände und/oder mehr Themenfelder